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动态人脸识别梯控系统

多奥人脸识别比对一体机集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸识别等功能为一体,有效地解决了人脸识别系统的高成本问题,在识别速度、识别效果和软硬件成本之间达到了很好的

型号:DASP-YKT-YTJ

类别:动态人脸识别梯控

  • 产品描述
  • 主要功能
  • 基本参数

多奥人脸识别比对一体机集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸识别等功能为一体,有效地解决了人脸识别系统的高成本问题,在识别速度、识别效果和软硬件成本之间达到了很好的平衡,可广泛应用于小区门禁、道闸通道、写字楼电梯梯控等场景。

动态人脸识别梯控

独有优势

低成本嵌入式方案人脸抓拍,跟踪,识别一体机

自适应多种光照条件,多种角度的场景

自动选取最优人脸照片进行比对

人脸检测率≥98%;适应上下左右偏转±60 度;人脸识别准确度≥97%

人证比对 1:1 通过率≥ 99%;实抓人脸 1:N(N= 1500)通过率≥ 97%; 百万级身份证库首中率 ≥90%;现场照片识别率 ≥99%

200 万像素图片,平均处理时间≤500ms

1s 内实现人脸比对

有效识别距离支持 1-3m,区域中同时抓拍人数支持 1-3 人

支持 1500 个人脸白名单或黑名单

支持离线人数统计,性别识别,年龄识别

支持离线黑白名单报警

支持根据客户需求实现外观定制,可提供模组、枪机、半球。

采用基于改进的多任务级联卷积神经网络的人脸检测技术,降低了对图片质量的要求,大幅提升了人脸的检测速度
基于改进光流的人脸跟踪技术,对视频序列中的人脸进行快速跟踪,通过人脸评价手段仅选取高质量的人脸图像进行人脸识别,有效地降低了系统的负载
基于改进残差网络(ResNet)的人脸识别技术,在对高质量人脸图像进行对齐处理后,利用改进 ResNet 网络提取人脸特征,计算其与库中人脸的相似度
最新处理器搭载高性能 GPU+CPU 并行混合分布式架构,性能提升 5-10 倍,为复杂的数学和几何计算带来超强计算能力
深度学习模型由亿万级样本训练得来,具有很好的泛化性能
所有处理均在一体机中完成,无需配备额外台式电脑或服务器
可扩展性强,基于识别结果可方便地开发多种应用功能
一体机的识别结果可通过网络进行集中【可选】,为大数据分析提供支撑
产品型号:DASP-YKT-YTJ
传感器类型:
Sony 宽动态超低照度 1/2.8” CMOS
最低照度:
0.01Lux@(F1.2,AGCON)
扫描方式:
逐行扫描
快门:
1/25s~1/10000s;自动调节
镜头:
CS 接口,支持变焦镜头或定焦镜头
视频参数
视频压缩标准:
H.264/MJPEG
视频分辨率:
1920×1080、1280×720
视频帧率:
1~25fps
视频码流:
32KB~16Mbps;码流可调,可固定
图像设置:
饱和度,亮度,对比度,白平衡,增益,锐化
网络接口:
1 个 RJ45 10M/100M 自适应以太网
网络协议:
IPv4,TCP/IP,NTP,FTP,DHCP
接入标准:
支持最新 Onvif 以及国标 GB/T 28181
支持用户数:
最多支持 8 个用户同时接入
辅助接口
本地存储:
最大支持 128G Micro SD 卡
RS485:
支持
报警输入/输出:
1 路外部触发输入,1 路开关信号输出
工作环境
供电:
DC 12V
功耗:
≤8W
工作温度:
-30℃~﹢60℃
工作湿度:
20%—90%